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对大数据深度分析的工具

第一类,数据存储和管理类的大数据工具.此类较为主流的使用工具本文为大家列出三种:1.Cloudera 实际上,Cloudera只是增加了一些其它服务的Hadoop,因为大数据

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数据分析工具有Excel、SPSS、BDP个人版等,当然还有其他数据分析工具,每个人习惯用的工具不太一样~以上这些数据图表是由BDP生成的!

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一般做大数据分析,首先会使用到大数据数据库,比如MongoDB、GBase等数据库.其次会用数据仓库工具,对数据进行清洗、转换、处理,得到有价值的数据.然后使

大数据可视化分析工具,既然是大数据,那必须得有处理海量数据的能力和图形展现和交互的能力.能快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息,并根据新增的数据进行实时更新. 这方面的工具一般是企业级的应用,像国外的tableau、qlik、microsoft、sas、ibm都有支持数据分析和分析结果展示的产品,个中优劣你可以分别去了解下.国内阵营的话,有侧重于可视化展示的也有侧重于数据分析的,两者兼有的以商业智能产品比如finebi为代表.

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